不得不承认，我是因被“标题党”了才翻开这本书的。“用AI重塑教育”，这个口号听着十分上头。教育，是人类最古老的行业，大致可追溯到人类社会形成之初。AIGC则是近新兴的概念。它们碰撞在一起会擦出什么样的火花呢？
书籍简读
读这本书之前想要学会“精神分裂”。因为每个章节的内容中既有面向家长的，也有面向学生的，还有面向教育工作者的。读者需要不断切换频道才能跟得上作者的思路。也许是我本人读过的关于教育专业的书籍比较少，搞不清楚这是否是教育行业一种惯用的表达方式。反正，我一外行看了的感觉就是发现了新大陆一般，挺有趣的。
读完全书，可以感受到一名教育专家深厚的理论和实践功底。首先，作者拿出了一套传统的教育理论框架，接着尝试着将AI的技术和概念植入其中进行探索思考和分析，并与传统的教育模型横向比较，列出相关的优势与劣势。本书主要讨论了以下内容：
- 学生，作为接受教育的对象，怎样适配AI教育，需要重点发展和培养什么样的能力和品格
- 教师，作为知识传播者，如将AI工具融合到自身教学场景之中
- 课程，作为教育内容产出，如何利用AI作为辅助提高效率和提升品质
- 个性化，如何利用AI进行个性化差异化的教育
- 结果评估，如何利用AI准确、简单、低成本地进行教育评估，获取教育结果的反馈
- 对不同阶段的教育场景（例如：初等教育、中等教育、高等教育、成人教育）的特点，以及应用AI辅助的侧重点
- 教育作为社会公共资源，如何利用AI让期尽量分配公平
- 畅想未来除了AI以外更多教育新技术和新模式
以上内容可用说是面面俱到了，然后再加上许多课程教案场景的设计和模拟穿插其中，形成一套将AI全方位整合到教育行业的“方法论”。从内容结构来说，并不辜负“重塑”一词。我们先不论本书这套方法论是否具有现实可操作性，单是探索的精神和提出变革的勇气，就值得我们点个大大的赞。将这种思路模板延伸一下，我们其实可以用AIGC“重塑”许许多多行业，例如“AIGC重塑餐饮”、“AIGC重塑物流”、“AIGC重塑金融”……
个人感想
作为教育“门外汉”，自觉没能力对本书内容和观点做有价值的点评或批判。我也只能借书中的一些话题来发散一下思维，对其做一些整理和延伸。
1、AIGC是什么
其实，本书的开篇有给AGIC下定义，而且内容也跟“某某百科”所述的无异。懂的不用看，不懂的看了也未必懂。事物是发展流变的，尤其对一个新生的事物来说，我们能看到的很可能只是冰山的一角，因此当下很难做出准确无误的诠释。正如未统一六国的“秦始皇”，当时的人对他只有赵政、赢政、秦王政的称谓，唯独没千古一帝“秦始皇”的盖棺定论。
我个人对以ChatGPT为代表AIGC是这样理解的（大家听听就好，不用太认真）：它是人类用大量知识喂投出的一只机器猫，姑且给它赐名“多啦AI”。它能听懂人话，当告诉他你想要什么的时候，它就会从百宝袋里掏出来。现在他能给出的，只是数据信息，比如文字、语音、图片、视频。如果需要的是一部手机的话，可能还要额外加台个3D打印机的外设才能做到。
2、AI教育可能存在的负面效应
任何技术都是一柄双刃剑。带来社会生活发展进步的同时，也会引发许多伦理道德层面的问题。原子弹父奥本海默，对自己亲手制造的核弹表现出深深的畏惧。AI也不例外，是很多文学影视科幻作品的重要题材之一。前不久OpenAI的创始人兼CEO山姆·奥特曼遭董事会“逼宫”，外界猜测矛盾是人文与科技的对立。
作者站在教育工作者的角度，也给我们列举了一些运用AI教学可能产生的问题，例如：学生用AI完成作业，完全放飞自我；过度依赖AI，丧失独立思考和创新的能力；隐私的问题，个人信息的泄露恐被恶意利用；内容可靠性，AI也会胡编乱造；感情需求的问题，目前的AI无法理解人的感情，需要情感关怀时不能胜任。
AI生成的内容有时很漂亮很完美，可以以假乱真，拿到高分。但如果全都依赖AI，无法将应有的知识和技能内化成为自身的一部分，那么教育似乎就失去了应用的意义。就好像看视频主播吃饭，来为自己充饥一样。
AI生成的内容是否靠谱，这个也是目前我们需要特别小心。当下AIGC技术仍处于初级阶段，因此AI的能力还是相对有限的。某些情况下，AI所生成的内容可能会有些胡编乱造天马行空的成分。我曾经试过让ChatGPT“介绍一下王阳明的生平事迹”，结果它一会说他是个道士，一会说他是和尚；一会说他是浙江出生的，一会说是祖籍江西。我本身已经了解这些知识，看了回荡是个笑话，一笑置之。但是，如果这些内容给一张白纸的学生看到，并取信了，可能就有“三人成虎”，“指鹿为马”的欺骗和误导效果了。
如果AI能力已经相当强大，已经达到“强人工智能”的级别，AI就100%靠谱了吗？未必如此！这需要看AI背后的操控者是否会作恶，如果操控AI的人是赵高，那么信仰AI的你便是“秦二世”无疑了。
3、AI是否能在科研创新领域有所建树
AI能够创造出新的科学发现和科学理论，例如把“宇宙的大统一模型”给推导出来？这也是关于AI的热搜话题之一。事实上，存在这种可能性。AI计算思考的泛式于人类不同，因此是完全能够计算推导出不同的理论模型，从而得出一些，我们人类的思想从未涉足过的东西。当然这是有前提的：
- 首先，知识信息量足够。你的先把“多啦AI”喂饱，才能要求它给你拿出有用的“干货”；
- 其次，算力足够。众所周知，AI模型的训练需要巨大的算力支持。随着信息输入量的增加，对算力需求要更是几何级的递增。
- 最后，有一套高效的甄别机制。你可以要求AI瞬间给你生成出的无数内容，但要求它给你生成一个绝对正确的内容就很难了。因为，AI是通过概率推理的模型来生成内容的，它给出的答案必定有错误的概率。科学理论都具有“可证伪性”，那么用AI的推导会产生的内容中，真正有价值的那一个会被埋没在无数错误的结果中，虽然不至于像“一只猩猩不断敲打键盘输出莎士比亚的名篇”那么低的概率，但甄别内容正确合理性成了如大海捞针一般任务。
昨天，我参加了一个讲座，主讲嘉宾是北京大学天文系的吴学兵教授。他在回答听众问题时也谈及了AI在科研学术领域的运用。他的观点是：首先，科学家们不排斥AI辅助科研甚至很期待AI能发挥更大的作用。但是，目前AI能力并不完全胜任，并没有外界所期望的那么高。即便做一些机械的工作：如数据分析处理，也并不如传统计算机人工建模理想。
综上所述，AI要在科研领域发挥更大作用，仍有很长的路需要走。
4、AI实现个性化教育
本书多次提到“个性化”这个关键词，或许也是AI能给我们的教育工作者最大的惊喜吧。孔子的教育理念“因材施教”，千百年来被我们津津乐道。为什么？只因现实中很难被复制，是一个天花板级的存在。主要时代环境不同，当年孔子教学是“全科制”，学“六艺”，而且实践为主理论为辅，还能周游列国去游学并参与“治国平天下”的活动。反观现代教育基本采用分科制度，呈现出工业产业化的形态，变得像工厂流水线一般，按市场不同岗位需要，批量生产出一类做“专业人才”的标准品。人，被物化成了资源，叫做“人力资源”。当然根源还社会的问题，教育只能是配合社会需要。
这里讨论AI实现个性化教育，目的还是为了产出“标准人才”。主要思路是根据学生特点、爱好、能力水平层次，生成与之对应的内容。让他们能最大化吸收和消化知识内容。达到“重口可调”的结果，避免单一形式单一内容的“一刀切”输出。比如一道讨论行程问题的数学题，一般是这么描述的：“一辆车追另一辆车，各自速度是A和B，需要多少时间追上？”。如果AI针对奥特曼迷的学生出题，就会变成：“一个安特曼追另一只怪兽，怪兽两只脚跑速度为A，奥特曼在天上飞速度为B，需要多少时间追上？”。这样学生的情绪或许能直接被拉满，学习效果能够得到提升。
总结
不管大家与不愿AI的时代终将来临，我们身边也会冒出很多新的东西，并切很多我们原来熟悉的东西也叫会被“重塑”一番。置身于这个不可逆的洪流当中的我们，只能拥抱变化，努力学习刷新认知。当然，也没有必要过于的焦虑，现在就卯足劲头为自己建造“诺亚方舟”。完全没必要，毕竟“审判日”还没来临，其实大家也还不知道它真正来临时的最终形态是什么。
